À medida que as empresas se tornam cada vez mais orientadas por dados, compreender e otimizar a jornada de dados torna-se determinante para a sobrevivência de um negócio.

Como está a jornada de dados da sua empresa?

Nesse artigo mostramos todos os processos que envolvem a jornada, a importância de mapear a entendê-la, e como uma solução tecnológica pode ajudar no gerenciamento de cada uma das etapas. Boa leitura!

O que é a jornada de dados?

A jornada de dados é um procedimento que envolve a coleta, o armazenamento, o processamento, a análise e a interpretação dos dados de um negócio. Seu objetivo é assegurar a geração de insights a partir desses dados, de modo que a liderança tome decisões mais bem informadas.

A jornada de dados está intimamente relacionada à transformação digital, uma vez que contribui para a organização mudar a forma tradicional com que atua, e construir um ambiente orientado por dados. De acordo com um estudo da McKinsey, quase todas as empresas adotarão a cultura data driven até 2025.

Por que a empresa precisa entender e mapear a jornada de dados

Implementar uma cultura data driven, orientada por dados, requer medidas que sobrepõem o processo de coleta e armazenamento. Um estudo realizado pelo Gartner mostra que, atualmente, apenas 3% dos dados coletados são utilizados para alguma finalidade.

A liderança e os times precisam, portanto, compreender o que os dados coletados significam e por quais etapas esses dados passam, para entender como realmente podem ser aplicados e gerar retorno.

Ao entender e mapear toda a jornada de dados, é possível:

●    Indicar desperdícios de recursos e oportunidades;

●    Sinalizar pontos de coleta, armazenamento e uso de dados que precisam de otimização;

●    Entender melhor como os dados fluem dentro da empresa e como podem ser usados estrategicamente.

Na prática, entender a mapear a jornada de dados pode ajudar no atendimento ao cliente, por exemplo.

Imagine uma empresa que sofre com longos tempos de espera nos canais de suporte, baixa taxa de resolução e insatisfação dos consumidores. Para solucionar esses gargalos, a empresa pode mapear a sua jornada de dados para analisar os registros de chamadas, e-mails e conversas de chat, e identificar quais desses pontos estão impactando negativamente a satisfação do cliente.

Essas informações podem ser usadas então para implementar ações estratégicas específicas, como treinamento de atendentes e introdução de chatbots para responder e solucionar questões simples de forma automatizada.

Como solucionar os desafios da jornada de dados

Como as empresas coletam um grande volume de dados diariamente, entender e mapear a jornada de dados podem se tornar processos desafiadores que vão exigir muito tempo e dedicação.

Os profissionais responsáveis precisarão dedicar parte da sua rotina para acompanhar a coleta, o armazenamento, o processamento, a análise e a interpretação dos dados, além de fazer toda a gestão desses dados para identificar aqueles que realmente têm relevância. 

Fazer todo o gerenciamento sozinho, no entanto, está fora de cogitação. Se o objetivo da liderança é obter o máximo valor dos seus dados, será preciso investir em ferramentas e soluções que não só otimizem os processos dentro da jornada de dados como assegurem a qualidade e segurança desses dados.

Características de uma boa solução de jornada de dados

Uma solução de jornada de dados é uma alternativa para simplificar o gerenciamento de dados e transformá-los em insights valiosos.

É a partir dessas soluções que serão:

●    Identificados os objetivos de negócios;

●    Estabelecida uma conexão cultural entre as pessoas e os dados;

●    Desenvolvido uma arquitetura e modelagem para coletar, armazenar, processar e integrar dados de várias fontes;

●    Implementada a arquitetura;

●    Feitas as análises dos dados;

●    Obtidos insights mais profundos com a utilização de técnicas de aprendizado de máquina e análises preditivas e prescritivas.

Porém, investir em uma boa solução de jornada de dados exige que as empresas avaliem bem as características da solução. Tratando-se de qualidade, é importante que essas tecnologias entreguem diferenciais, como:

●    Integração com diferentes fontes de dados: para concentrar todos os dados em um só ambiente, independente da fonte que esses dados vieram;

●    Visualização e análise em tempo real: para que a avaliação sobre os dados seja rápida e a empresa não perca tempo tentando entender esses dados;

●    Segurança e privacidade dos dados: para resguardar os dados coletados e armazenados, e impedir que ameaças internas e externas coloquem em risco a credibilidade e segurança dos dados;

●    Flexibilidade e escalabilidade: para que a solução acompanhe o progresso da empresa e ela entregue funcionalidades e recursos que atendam a necessidade do negócio.

Como implementar uma solução de jornada de dados em sua empresa

Sabendo que uma solução de jornada de dados pode simplificar o gerenciamento de dados e tornar o uso deles mais inteligente, é hora de mostrarmos como implementar uma dessas soluções.

Para isso, existem 5 passos básicos para começar. Confira!

1- Defina os objetivos

Quais objetivos sua empresa deseja alcançar com a solução de jornada de dados? O que você espera obter ao mapear e otimizar seu fluxo de dados? Esses questionamentos são importantes para você compreender quais são suas reais necessidades de negócio, e como a solução vai ajudar.

2- Identifique fontes de dados

Quais são as fontes de dados: bancos de dados internos, sistemas de terceiros, mídias sociais, sensores ou outros? O objetivo dessa etapa é você ter uma visão abrangente de onde vem os dados da sua empresa e como é realizado essa coleta.

3- Mapeie a jornada de dados

Qual o caminho que os dados percorrem desde a sua origem até o ponto de uso? Identificar todas as etapas o ajudará a compreender como os dados fluem e onde podem ocorrer problemas de coleta, armazenamento e análise.

4- Avalie a qualidade dos dados

Os dados da base estão completos, precisos e consistentes? A falta de qualidade dos dados pode prejudicar as análises, como também afetar a forma de armazenamento desses dados.

5- Escolha boas ferramentas para a gestão de dados

Quais tecnologias serão usadas para gerenciar os dados e fazer as análises? Durante a escolha da solução, é importante considerar todos os elementos que apresentamos acima, além de avaliar se o parceiro entrega suporte especializado para todas as etapas da jornada de dados.

Em menos de dois anos, a maioria das empresas usarão dados para fundamentar suas estratégias e decisões. Investir em uma solução de jornada de dados é o caminho mais rápido para preparar a empresa para esse futuro próximo e assegurar que a liderança e toda a equipe obtenham o máximo valor dos dados.

A Processor é uma empresa especializada em transformar dados brutos em insights valiosos a partir de tecnologias como Inteligência Artificial. Com a Jornada de Dados da Processor, as organizações podem:

●    Analisar grandes volumes de dados;

●    Automatizar tarefas repetitivas;

●    Fazer previsões em tempo real;

●    Detectar ameaças à segurança de dados;

●    E muito mais!

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