DataOps
Operação de Dados

Processor DataOps

Setup

Esse módulo de avaliação do ambiente e tendências é composto pelos seguintes serviços:

Data Assessment
Avalia e melhora a qualidade dos dados, identificando tendências e sugerindo melhorias estratégicas.

Data Architecture
Planeja a infraestrutura de dados, garantindo qualidade e relevância com padrões e ferramentas definidos.

Processor DataOps

Estruturação

Este módulo define a modelagem de dashboards intuitivos para insights e decisões baseadas em evidências a partir de um armazenamento seguro e eficiente através dos seguintes serviços:

Data Discovery
Explora padrões para otimizar a análise de dados e apoiar decisões estratégicas.

Data Storage
Define tecnologias para armazenamento seguro e eficiente, otimizando desempenho e custo.

Processor DataOps

Evolução

Implementação de normalização, correção e enriquecimento de dados para serem processados a partir de rotinas escaláveis, através dos seguintes serviços:

Data Cleaning

Elimina imprecisões e duplicatas, corrigindo erros e removendo atributos irrelevantes.

Data Enrichment

Aprimora dados com informações adicionais, como dados demográficos, para maior contexto.

Data Transform

Converte dados brutos em formatos prontos para análise, otimizando sua estrutura.

Processor DataOps

Otimização

Essa etapa contempla a automação na coleta, limpeza e análise de dados com gestão de versões, através dos seguintes serviços:

Data Automation

Automatiza coleta, limpeza e análise de dados, integrando fontes internas e externas.

Data Version

Gerencia versões de dados ao longo do tempo, garantindo integridade e rastreabilidade.

Processor DataOps

Compartilhamento

Definição de controle rigoroso de acesso e políticas de privacidade para a transferência segura de dados entre entidades, através destes serviços:

Data Sharing

Facilita a troca segura de dados, melhorando a colaboração com políticas de controle de acesso.

Data Access Rights

Gerencia quem pode acessar dados na organização, assegurando conformidade e segurança.



Processor DataOps

Decisão

Aplicação e uso de técnicas avançadas de IA para a análise de dados através de:



Data Insights

Utiliza inteligência artificial avançada, como mineração de dados e análise preditiva, para extrair padrões, tendências e anomalias. Identifica insights valiosos dos dados da organização, maximizando o valor extraído através de modelos de ML/IA.

Benefícios para a organização